求人ID：22499
| 募集職種名 | 製造業のDX推進に貢献するデータサイエンティスト |
|---|---|
| 職種カテゴリ | 商品企画・マーケ・購買 / データサイエンティスト |
| 仕事内容 | 製造業を中心としたお客様向けに、AIを用いたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 [具体的には…] AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化によりお客様のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 [この仕事の魅力・面白さ] 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 [この仕事の大変さ] 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。 またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 [働く環境について] ・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります） ・残業時間：月平均25時間 【配属組織】 産業ソリューション事業部 産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 【PR】 データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルアップが計れるので、やりがいは大きいと思います。 |
| 会社設立年月 | 2014年04月 |
| 資本金 | 30億円（日立製作所 100％出資） |
| 社員数 | 1000人以上 |
| 業種 | 製造・メーカー系 |
| 応募資格 | 日本語レベル：N1(ビジネスレベル) 【必須】 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【歓迎】 ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験 【求める人物像】 ・新しいことに積極的に取り組むことができる方 ・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方 ・学歴：大卒以上 |
| 募集対象 | 経験者 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年俸：500万円～800万円[想定年収]500万円～800万円 [想定年収]500万円～800万円 [想定年収]500万円～800万円 3ヶ月 試用期間中の条件：同じ |
| 勤務地 | 東京都 【リモートワーク可能】 東京本社 東京都台東区秋葉原6番1号（秋葉原大栄ビル） |
| 勤務時間 | ◎勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム：10:50～15:20 フレキシブルタイム：7:05～10:50、15:20～22:00 休憩時間：45分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50～17:20 ＜その他就業時間補足＞ 【東京地区】8:50～17:20【茨城地区】8:40～17:10 |
| 休日・休暇 | [休日・休暇] 完全週休2日制（土曜日・日曜日） 祝日/メーデー/創立記念日（7/16）/年末年始/特別休日/リフレッシュ休暇/慶弔休暇/転勤休暇/育児休暇/介護休暇/不妊治療休暇 など ＊土曜日・日曜日に祝日が重なった場合、振替休日あり |
| 福利厚生 | [福利厚生] 住宅手当（条件あり）/通勤手当/家族手当/カフェテリアプラン/退職金制度/企業年金制度（退職一時金、確定拠出年金、日立企業年金基金）/財形形成支援（財形貯蓄、日立持株会）/資格取得奨励金/見舞金制度（出産見舞金、介護休職給付金、災害見舞金、療養見舞金、生活扶助金）/リフレッシュ支援金・リフレッシュ休暇 [ワーク・ライフ・バランス] ・全社月平均残業時間：22.1時間（24年度実績） ・年間休日：126日（24年度） ・年次有給休暇取得平均：19日（24年度実績） ＊当社は「2025年健康経営優良法人 ホワイト500」認定されております。 [妊娠、出産、育児に関する各種制度] 育児・仕事両立支援金（子1人につき最大10万円/年、小学校3年修了まで）/フレックスタイム勤務/育児勤務（短時間勤務）/在宅勤務/半日年休/時間単位年休/単身赴任の解消/家族介護休暇/子の介護休暇/配偶者海外転勤休暇（3年以内）/ライフサポート休暇 [キャリア支援] ・資格取得支援制度の整備 ・自己啓発教育メニューの整備（無料で14000講座利用可能） [その他] ・ドレスコードフリー（オフィスでの服装は自由） |
| 選考プロセス | 1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 |
求人更新日：2026/06/17
運営会社
HAINA株式会社
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