【正社員・東京都】経験者募集。【BI/データエンジニア】関西/DX推進/データエンジニア　◆研修制度充実／年間休日124日超、年俸430万円〜800万円、日本語N2(ビジネスレベル)

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【BI/データエンジニア】関西/DX推進/データエンジニア　◆研修制度充実／年間休日124日超

商品企画・マーケ・購買 -- データサイエンティスト

【職務内容】 ■ 概要 データ活用がますます重要視される現代のDX推進において、企業の成長を支えるデータエンジニアとして活躍していただけるポジションです。パーソルグループ企業や提携企業において、BIエンジニアとしてデータのパイプライン構築やBIツールを活用したデータ分析・可視化業務に従事していただきます。 技術スキルの向上に加えてエンドユーザーに寄り添った業務経験を通じて、ビジネス力やコンサルティング力を兼ね備えた人材へと成長することが可能です。 ■ 詳細 ・SQL、Python、ETLツールによるデータ抽出・加工業務 ・TableauやPower BIなどのBIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード構築 ・データマート設計や構築指示の経験に加え、クライアントとの直接的な要件調整を担当 ・DX推進を目的としたデータ分析プロジェクトに参加し、組織の価値向上や意思決定を支援 【具体的な研修内容】 BIツールのTableauを用いた研修を行います。 研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。 以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。 ＜カリキュラム＞ ■Tableau研修 ・初級：基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど ・中級：計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど ・上級：パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど ・実践課題：顧客役の現役BIエンジニアによるロールプレイを通じた要件定義からダッシュボード構築までの実務練習 また、統計解析やマーケティング、データベース、SQLなど幅広いスキルの強化をサポートする研修も提供します。 【キャリアイメージ】 ■ キャリアパス 将来的には以下のキャリアパスを視野に入れられるポジションです。 ・データエンジニア: データマート構築や最先端のデータ技術活用 ・データサイエンティスト: データ分析を用いた意思決定支援や予測モデル構築 ・コンサルタント: DX推進の戦略立案やソリューション提案

1979年01月

4億9,500万円

1000人以上

IT/Web・通信・インターネット系

日本語レベル：N2(ビジネスレベル) ■必須スキル/経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ■歓迎スキル/経験 ・BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験 ・プロジェクトを主担当として推進した経験 ・DWH構築経験（DB開発経験） ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方

経験者

正社員

年俸：430万円～800万円 年収 4,300,000 円 - 8,000,000円 年収 4,300,000 円 - 8,000,000円 年収 4,300,000 円 - 8,000,000円 ・賞与：年2回（6月/12月） ・昇給：年1回（4月） ※給与額は経験とスキルを考慮し決定します ※残業代は別途全額支給します ＜年収モデル＞ ・547万円/35歳/中途入社より1年（月給28万円＋賞与＋諸手当、残業30時間＋地域手当＋通勤手当） ・628万円/38歳/中途入社より半年（月給33万円＋賞与＋諸手当、残業30時間＋地域手当＋通勤手当） ※試用期間3ヵ月間も給与(待遇)の変動無し。

東京都 【所属部署/大阪オフィス所在地】 大阪府大阪市北区梅田2-5-25 ハービスOSAKAオフィスタワー7F・18F 【入社後の就業先/イメージ】 ■関西 ┗大阪府・兵庫県・京都府 ※客先常駐でのご勤務がメインとなります。 ※希望勤務地を最大限考慮します。

■9：00～18：00(実働8時間/休憩1時間) ※研修中は上記時間での勤務となります。ただし、就業先決定後は就業先に準じます。

年間休日124日超(2022年度) 有給休暇10～20日

各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） フレックス休日(3日)、年末年始休暇(5日)、年次有給休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇　他 有給取得率80.3%/産休・育休取得率100%※男性取得実績あり

■選考フロー：書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定 ┗面接回数：１～2回 ※状況に応じて、1次・2次面接の同日実施(1Day)も可能 ※土曜日の選考も可能