【正社員・東京都】経験者募集。【アヴァント】AIエンジニア（Python）｜生成AI/MLを上流から本番運用までリード／高裁量ポジション、年俸1000万円〜1500万円、日本語N1(ビジネスレベル)

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【アヴァント】AIエンジニア（Python）｜生成AI/MLを上流から本番運用までリード／高裁量ポジション

ITエンジニア・ITコンサル -- SE・PG

＜会社概要＞ ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。 ＜募集背景＞ 同社は現在、事業拡大フェーズに入り、対応領域・案件数ともに拡大が続いており、生成AI（LLM）／機械学習を事業に組み込み、継続的に価値を出し続けるAIエンジニア（Python）を募集します。 本ポジションでは、単なるPoCや検証に留まらず、データ・ユースケース設計／モデル・LLM活用方針の策定（RAG含む）／評価設計／実装（推論API・バッチ）／本番運用（監視・改善・再学習/プロンプト更新）まで一気通貫で推進いただきます。 さらに、精度・再現性・レイテンシ・コスト・安全性（情報漏えい/プロンプトインジェクション等を両立させながら、AIを“使える形”に落とし込み、事業成長に直結する成果創出を期待する役割です。 【このポジションの特徴・魅力】 ・課題定義から入り、LLM/RAG・機械学習の設計〜実装〜運用改善まで一貫して担当 ・評価設計（オフライン/オンライン）や改善サイクルの構築に裁量を持てる（精度・幻覚・ドリフト等） ・モデル/プロンプト/データのバージョン管理・再現性担保など、AI本番運用の中核を担える ・AIの品質と安全性を両立するガバナンス整備（ログ/監査/利用ルール）にも関われる ・技術選定の自由度が高く、PoC止まりではないAIプロダクト化を推進できる ＜主な業務領域＞ AI／生成AI領域における設計・実装・本番適用・改善を、AIスペシャリストとして担っていただきます。 単なるPoCやモデル作成に留まらず、LLM/RAG・機械学習を用いて「使えるAIを、安全に、継続的に改善できる」状態を実現するポジションです。 ＜主な業務領域＞ ■ AIソリューション設計（LLM/ML） ・課題の構造化、AI適用方針の策定（LLM/RAG、従来ML、ハイブリッドの選定） ・要件整理（精度、レイテンシ、コスト、説明可能性、安全性、運用要件） ・AIアーキテクチャ設計（データ〜推論〜評価〜運用までの全体設計） ■ 生成AI（LLM/RAG）の設計・実装 ・RAG設計・実装（検索設計、ベクトル化、再ランキング、プロンプト設計） ・ガードレール設計（出力制御、禁止語/機密対策、引用/根拠提示、フォールバック） ・推論処理の実装（PythonによるAPI/バッチ、性能・コスト最適化） ■ 機械学習モデルの開発・改善 ・データ前処理、特徴量設計、学習・評価、チューニング ・モデル選定、実験設計、再現性担保（実験管理・バージョン管理） ・本番適用を見据えた推論方式（オンライン/バッチ）と精度・性能の両立 ■ 評価設計・品質保証（AI品質の担保） ・評価指標/評価データ/評価手順の設計（精度、幻覚、回収率、業務KPI 等） ・オフライン評価〜オンライン評価（ユーザーフィードバック、A/B）までの設計 ・品質改善サイクル（誤り分析、プロンプト/データ/モデルの改善） ■ 運用・監視（MLOps/LLMOps観点の実装・改善） ・監視設計（品質劣化/ドリフト、レイテンシ、エラー率、コスト、利用状況） ・再学習/プロンプト更新など改善運用の仕組み化（必要に応じて自動化） ・ログ設計、インシデント時の原因分析と恒久対策 ■ セキュリティ／ガバナンス（AI利用の安全設計） ・情報漏えい対策、アクセス制御、監査ログ、データ取り扱いルールの整備 ・プロンプトインジェクション等の脅威対策、セーフティ要件の実装 ・社内外の関係者と連携したAI活用ガイドライン・標準化の推進

1970年01月

1億円

50〜200人

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) 【必須要件】 ・PythonによるAI開発の実務経験（生成AI/LLM活用、機械学習のいずれか。API/バッチ実装含む） ・評価設計／品質保証の経験（指標設計、評価データ設計、誤り分析、改善サイクル運用） ・セキュリティ／ガバナンスを踏まえたAI実装の経験（権限、監査ログ、情報漏えい対策等の考慮） 【歓迎要件】 ・生成AI/LLMの実運用経験（RAG最適化、再ランキング、プロンプト設計・ガードレール、幻覚抑制など） ・MLOps/LLMOpsの構築・改善経験（学習〜評価〜デプロイの自動化、モデル/プロンプトのバージョン管理、再学習運用） ・クラウド上でのAI基盤構築経験（AWS/GCP/AzureでのGPU利用、推論基盤、スケーリング、コスト最適化）

経験者

正社員

年俸：1000万円～1500万円 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円 年収 10,000,000 円 - 15,000,000円 月給：75万円 ～ 113万円円 ※20時間を超えた残業代は別途支給 ※休憩時間：60分 ※試用期間3ヶ月(条件変動なし) ※給与はご経験・保有スキル・希望給与を考慮して決定いたします。 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の条件：同じ

東京都 東京都新宿区西新宿6-3-1 新宿アイランドウイング6階 本社(東京都中野区)/西新宿オフィス（東京都新宿区）または一都三県クライアント先 ※立ち上げ準備期間は東京エリアにて出社いただきます。★社宅ご用意 ※リモートワークの可否は、プロジェクトにより異なります ■本社 東京都中野区本町4-46-9 オーチュー第6ビル5階 ■西新宿オフィス 東京都新宿区西新宿6-3-1 新宿アイランドウィング6階

10:00～19:00（プロジェクト先に応じて変動あり） ※休憩1時間含む ※固定時間制

◆完全週休2日制(土・日) ◆祝日 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇(12月29日-1月3日) ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆介護休暇 ◆年間休日125日程度

各種社会保険（労災保険　雇用保険　健康保険　厚生年金） ■昇給年2回(4月・10月) ■賞与年2回(7月・12月) ■社会保険完備 ■人事アンケート(月1回) ■人事考課年2回(3月・9月) ■入社後定期1on1面談 ■帰社日(2ヶ月に1回) ■資格取得報奨金 ■e-ラーニング ■交通費全額支給 ■残業手当 ■休日出勤手当 ■リモート手当 ■慶弔見舞金 ■定期健康診断 ■部活動 ■社内ウォーターサーバーあり ■オフィス内禁煙・分煙

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。