【正社員・東京都】経験者募集。インフラアーキテクト（データ基盤）　※フルリモート勤務可、年俸900万円〜1800万円、日本語N1(ビジネスレベル)

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インフラアーキテクト（データ基盤）　※フルリモート勤務可

ITエンジニア・ITコンサル -- インフラ設計・構築

＜募集背景＞ 同社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。 事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。 本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。 ＜業務内容＞ ●GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善 　BigQuery, Dataflow, GKE, Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化 　Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 　CI/CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現 ●データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化 　事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード 　IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用 　LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進 ●データガバナンス体制の構築と推進 　外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化 　第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導 　全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備 ■技術スタック 【開発言語】 ・クラウド Google Cloud ・開発言語 Python ・データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール Looker / Looker Studio ・IaC Terraform ・開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ■このポジションの魅力 日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。 ・事業と組織の成長に貢献 会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。 ・最先端技術領域への挑戦 急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。 ・市場価値の高いキャリア形成 需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。 ■データエンジニアリング部の特徴 データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです

2017年08月

36.3億円（2023年8月現在、資本準備金含む）

1000人以上

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ＜必須要件＞ ・データエンジニアまたはSREとしての実務経験（いずれか3年以上） 　-クラウド（特にGCP）環境で、IaC（Terraform等）を用いたシステムの構築・運用経験 ・上流工程（要件定義、運用設計、ガバナンス）のリード経験 　-インフラ全体の運用設計をリードし、セキュリティやコストガバナンスを含む運用ルールを策定・改善した経験 　-設計思想、アーキテクチャ、運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力 　-経営層、開発チーム、外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成をしながらプロジェクトを推進した経験 ＜歓迎要件＞ 下記のいずれかのご経験をお持ちの方は、特に歓迎いたします。 ・データ基盤におけるセキュリティ設計・実装経験 　-クラウド環境におけるセキュリティ（IAM, ネットワーク, 暗号化, 監査ログ等）に関する深い知識と実務経験。特にDWHやETL/ELTパイプラインなど、大規模データ基盤の特性を理解した上でのセキュリティ設計・運用経験をお持ちの方。 ・LLM/生成AIなど先進技術領域に関する知見 　-Gemini APIやAzure OpenAI Service等を活用した開発・PoCの経験など、LLMや生成AIの技術動向に対する理解と、それを実用につなげるスキル。 ・ITガバナンスやグローバルな協業に関する経験 　I-SO27001, SOC2, GDPRといった国内外の規格・法規制に関する基本的な理解や監査対応の経験。また、海外ベンダーとの技術的な交渉や最新情報の収集に活かせる英語力。 ＜求める人物像＞ ・高い当事者意識を持ち、前例のない課題にも「大胆にチャレンジ」できる方 　-既成概念にとらわれず、LLMのような先進技術がもたらす複雑な課題に対しても、当事者としてリスクを取り、スピード感を持って解決策を探求できる方を求めています。 ・自身の専門性を活かし、変革を牽引したい方 　-データエンジニアリングやSREとしての深い知見を土台に、常に理想を追求し、質の高いアーキテクチャ設計や戦略を立案・遂行することで、事業や組織に変革を起こしたいという意欲をお持ちの方 ・領域を超えて組織に貢献できる方 　-部門間の障壁を取り除き、周囲を巻き込みながら協働できる方。個人の成果だけでなく、成功の再現性を高め、知識を共有し次に繋げて、チームと組織全体の発展に寄与したい方を歓迎します。

経験者

正社員

年俸：900万円～1800万円 年収 9,000,000 円 - 18,000,000円 年収 9,000,000 円 - 18,000,000円 年収 9,000,000 円 - 18,000,000円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：6,658,800円～13,317,600円 固定残業手当/月：195,100円～390,200円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 750,000円～1,500,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※前職年収考慮 ■業績賞与制度あり ■年2回の人事考課にて給与改定あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ・交通費支給 ※上限5万円/月 ・実績に応じて昇給有（年2回） 3か月／試用期間中の条件：同じ

東京都 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー　東京本社 ※フルリモート勤務可

フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30） 標準勤務時間　9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇

・各種社会保険完備 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 ＜社内制度＞ ＜従業員持株会＞ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ＜ダブルタイミーデイ＞ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り） ＜書籍購入＞ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ＜セミナー費用補助＞ 業務に必要なセミナー参加費を補助 ＜部活動＞ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 ＜チームビルディング＞ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ＜結婚祝い金＞ 結婚した従業員に祝い金を支給

カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。