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【正社員・東京都】経験者募集。【クオンツ】サステナビリティリスクに関するクオンツ分析業務、、日本語N1(ビジネスレベル)

  • 求人管理ID
    J40271
  • 募集職種名
    【クオンツ】サステナビリティリスクに関するクオンツ分析業務
  • 職種カテゴリ
    商品企画・マーケ・購買 -- データサイエンティスト
  • 仕事内容
    本件の想定は、リスククオンツ。 データサイエンティストやシステムエンジニア、マーケターの募集ではなく、金融工学的なアプローチをベースにリスク管理のモデルのプロ(リスククオンツ)として一緒に働いてくれる方を募集します。 【業務内容】 MUFGの信用リスクポートフォリオが抱えるサステナビリティリスク(主に気候関連の移行リスク・物理的リスクおよびその統合)に関する以下のクオンツ分析・モデル開発業務を既存メンバーと協力して取り組んでいただく想定。 [1] データベース構築、シナリオ分析やストレステスト・資本影響に係る短期・中長期のリスク分析を含む定量化モデルのモデリング・キャリブレーションおよびリスク量試算 [2] 潜在的なサステナビリティリスクに関する各種金融商品取引・ポートフォリオの多角的な脆弱性分析や手法の研究・調査(外部機関と協働研究する場合あり) [3] 内部統制や開示・規制等への対応(モデルドキュメント作成、ストレステスト、感応度分析、モデルオーナーとしてのモデル検証・パフォーマンス評価、既存モデルの改修) [4] 定量化したサステナビリティリスクをリスク・リターン運営の中で適切に管理するための社内体制の構築(割当資本、信用格付、プライシングへの反映等)、既存の信用リスク評価プロセスへの統合に向けた研究 [5] サステナビリティ情報開示(投融資ポートフォリオの排出量・レジリエンス評価等)に関する部署内他チームとの協働や分析・将来予測の実施 【組織構成】 室長+チームリーダーの下、複数の業務チームがあり、メンバーは全体で9名(室長、チームリーダーを除く)。うち4名は転職により入社。 【部署概要】 [1] MUFGビジネスに係る気候変動リスクを主としたサステナビリティリスクの管理に関する企画立案、運営 [2] 国内外の当局要請を踏まえたサステナビリティリスクに対する社内管理体制及び適切な情報開示体制の構築 [3] MUFGビジネスに係るサステナビリティリスクの定量的評価・分析手法の構築及び高度化 【募集背景】 業務拡大・継続性確保に伴う増員。従来の統計・確率に基づく金融工学的アプローチだけでなく最新の学術研究や新しい数理的アプローチを取り込んだモデリングを一緒にできるリスククオンツ人財の採用を広く検討。 ※データサイエンスやシステムエンジニアに近い業務もありますが、主軸はリスククオンツ(キャピタルクオンツ)としての採用を検討。 【キャリアパス】 ハイレベルな数理的知見・スキルを活かし、気候変動を中心としたサステナビリティに関するリスクの定量的な計測・分析のためのモデル構築業務のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定 【育成・研修体制】 ・ポテンシャル採用の場合、半年程度OJTを通して金融・数理の基礎を学びながら能動的なチーム協働に期待。1年程度で分析・モデリング業務の独り立ちを期待 ・即戦力の場合、できるだけ早くチーム協働の下分析・モデリング・検証業務に従事していただきます 【魅力】 [1] 役割・期待軸  ・クオンツ・金融数理のプロとして銀行が保有する大量のデータを対象とした分析業務を通じてMUFGのサステナビリティリスク管理業務に貢献していただくことを期待  ・金融工学の既存モデルを単に新領域に適用するのではなく、金融への応用研究とそのための基礎研究に一定程度取り組んでいただくことも期待 [2] キャリア軸  ・本人のキャリア志向に基づき社内制度である専門性を高められるエキスパート制度に応募することも可能(詳細は面談時などにご確認ください)  ・本人の意向により専門職からゼネラリストに転向し管理職を目指すことも可能 [3] 働き方軸(残業時間等)  ・企画裁量労働:可能  ・残業時間:職務・適用制度により変わる。法定時間外は月平均30-45時間程度  ・海外との接点:海外拠点などとの交渉・協働あり。出張も可能
  • 会社設立年月
    1919年08月
  • 資本金
    17,119億円(単体)
  • 社員数
    1000人以上
  • 業種
    金融・保険系
  • 応募資格
    日本語レベル:N1(ビジネスレベル) 【必須】 ■クオンツ関連スキル ・大学院レベルの基礎的な数理に対する理解・処理能力(物理学、数学、情報、計量経済学など) ・金融工学・ファイナンス理論の基礎的な知識(目安としてCMA(1次)、CFA(Level 1)、アクチュアリー(KKT)、FRM(Part 1)のいずれかと同程度以上の知識・ご経験) ・数理的なモデル開発を伴うリスク管理業務経験(モデル検証の知見含む) ・Pythonによるモデル開発やデータ解析のためのプログラミング技術(チーム開発含む) ※他業界を含め社会人10年目程度まではポテンシャルを勘案 ■その他関連スキル ・最終学歴:大学院(修士または博士)修了または同等の経験 ・英語(TOEIC730点以上目安) ・チームで業務に取り組める方、数理を専門的に学んでいない他メンバーともうまくコミュニケーションを図れる方 【歓迎】 ・金融機関、コンサル、官省庁、研究機関などでのリスク管理業務経験(モデル検証含む) ・マクロ経済モデルや経済シナリオ作成モデルを用いた分析経験(気候変動影響を勘案したGDP、株価、金利などをシミュレーションし、投融資先や金融商品のプライシングを通した個社レベル・ポートフォリオレベルのリスク量計測) ・バイサイドでのミドル領域を主とする投資戦略モデルやリスク管理モデルの構築・開発経験 ・気候変動予測に基づく経済・金融システムへの影響分析の実務経験 ・本邦および海外当局対応に関し、MUFGヘッドクォーターとして海外拠点のリスク計測に関するサポート対応が可能な方
  • 募集対象
    経験者
  • 雇用形態
    正社員
  • 給与
    応相談(調査役手前の担当者レベル~調査役) 応相談(調査役手前の担当者レベル~調査役) 【処遇】 調査役手前の担当者レベル~調査役 ※試用期間6カ月(期間中の給与や待遇に変動はありません)
  • 勤務地
    東京都 東京都千代田区丸の内
  • 勤務時間
    8:40~17:10 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <その他就業時間補足> 特定日:8時40分~17時30分 <働き方> ・残業時間は、職務・適用制度によって変わります。繁忙期は40~60時間程度が目安、閑散期でも30~40時間程度が目安 ・ポテンシャル採用の場合、業務外での自主的な研鑽を期待
  • 休日・休暇
    年間休日:120日 ■完全週休2日制 (土・日) ■祝日休み ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■リフレッシュ休暇 ■看護・介護休暇 ■子育て支援休暇
  • 福利厚生
    社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災)) 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤費実費支給 家族手当:支給には規定あり 住宅手当:支給には規定あり 寮社宅:入寮条件あり 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 各種研修・資格補助制度あり <その他補足> 年金制度、住宅資金貸付制度、従業員財形、従業員持ち株会、シニアライフプラン支援制度、行員団体保険、共済会、託児補助・ベビーシッター・子育て支援関連制度等
  • 選考プロセス
    1.書類選考 2.面接(1~複数回) 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
求人更新日:2026/04/23