【正社員・東京都】経験者募集。データサイエンティスト – AIラボ（AILAB）(Data Scientist – AI Lab (AILAB))、月給30万円〜、日本語N1(ビジネスレベル)

J40556

データサイエンティスト – AIラボ（AILAB）(Data Scientist – AI Lab (AILAB))

ITエンジニア・ITコンサル -- インフラ設計・構築

※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 事業概要 楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、幅広いサービスを提供する最大のインターネットエコシステムです。楽天は世界中で140以上のサービスを提供しています。私たちの使命は、インターネットを通じて人々と社会を力づけ、グローバルイノベーション企業となることです。 部門概要 楽天社内の「AIラボ」は、社内全体で人工知能（AI）の活用を推進することに注力しています。革新的なAIソリューションの開発や、AIを楽天の様々なサービスに統合するための協業促進において、重要な役割を担っています。 AIアプリケーションエンジニアリンググループは、様々なビジネスニーズをサポートするAI駆動型アプリケーションの開発と実装に注力しています。このグループは、AI技術を活用して楽天のサービスと業務を強化することで、拡張性、効率性、革新性に優れたソリューションの創出に取り組んでいます。 募集職種： 採用理由　当社 は、AIラボチームに加わり、AIコンパニオンの構築と改善において重要な役割を担うデータサイエンティストを募集しています。データサイエンス、製品インサイト、応用研究の交差点で活躍し、初期のユーザーシグナルを分析し、システムの限界を明らかにし、アシスタントの品質とユーザー価値を高める改善を推進していただきます。また、ユーザー行動や楽天のエコシステム全体から得られるインサイトに基づいて、製品ロードマップの策定にも貢献していただきます。 職務内容の詳細 職務内容 - アシスタントとのやり取りや社内評価を分析し、改善の機会を特定する。 - データに基づいた洞察を生成し、製品開発と機能の優先順位付けに役立てる。 - エージェントのアーキテクチャとユーザーの意図の理解を改善するための調査を実施し、応答品質を向上させる。 - 実験を設計・実行し、影響を評価するための適切な指標を特定する。 ・エンジニアや他のエージェントサイエンスチームメンバーと協力して、改善策を実装し、実運用に落とし込む。 ・楽天のエコシステム全体にわたる多様なデータセットを活用して、アシスタント機能を向上させ、顧客価値を提供する。 ・調査結果を明確に伝え、研究や製品開発の意思決定に貢献する。 ―――――――――――――― Business OverviewRakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and productionize improvements.- Leverage diverse datasets across Rakuten’s ecosystem to improve assistant capabilities and deliver customer value.- Clearly communicate findings and contribute to research and product decisions.

1970年01月

452,646百万円（2024年12月31日現在）

1000人以上

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 必須資格： データサイエンス、機械学習、または関連する定量的分野における3年以上の実務経験。 データ処理、分析、プロトタイピングのための高度なPythonおよび機械学習スキル。 - SQLに精通し、大規模な構造化データを取り扱う能力。 統計学、実験計画法、予測モデリングに関する確固たる基礎知識。 問題特定および問題解決能力に優れ、潜在的な問題を積極的に特定し、効果的な解決策を開発してきた実績がある。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた問題に対する最適なアプローチを特定する能力を実証済み。 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力を持ち、複雑な技術的概念を技術者と非技術者の両方に明確に説明できる能力がある。 望ましい資格： ・対話型AI、自然言語処理（NLP）、またはエージェントアプリケーションに関する経験。 - LLMの評価方法およびユーザーインタラクションデータに関する知識。 ・製品開発を重視する、部門横断的な環境での実務経験。 ・基本的な日本語能力。 #エンジニア #データサイエンティスト #aianddatadiv #Python ―――――――――――――― Mandatory Qualifications: - Over 3 years of experience in data science, machine learning, or a related quantitative field. - Strong Python and ML skills for data processing, analysis, and prototyping. - Proficiency in SQL and working with large-scale structured data. - Solid foundation in statistics, experimental design, and predictive modeling. - Possesses strong problem identification and formulation skills, with a track record of proactively identifying potential issues and developing effective solutions. - Demonstrated ability to thoroughly research and evaluate potential solutions and identify the optimal approach for a given problem. - Excellent written and verbal communication skills, with the ability to clearly articulate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences. Desired Qualifications: - Experience with conversational AI, NLP, or Agentic applications. - Familiarity with LLM evaluation methods and user interaction data. - Experience working in product-oriented, cross-functional environments.- Basic Japanese language skills. #engineer #datascientist #aianddatadiv #Python

経験者

正社員

月給：30万円～ 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） 　※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 　※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 　※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 　※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり） ＜昇給＞ 　あり 　※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。 ＜賞与＞ 　あり 　※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はありません。

東京都 東京都

標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。

完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など ・ストックオプション制度　あり ・退職金　あり ・他　カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。