【正社員・東京都】経験者募集。シニアプロダクトマネージャー – GPU最適化部門（GPUOD）(Senior Product Manager – GPU Optimization Department (GPUOD))、月給30万円〜、日本語N1(ビジネスレベル)

J42679

シニアプロダクトマネージャー – GPU最適化部門（GPUOD）(Senior Product Manager – GPU Optimization Department (GPUOD))

ITエンジニア・ITコンサル -- PM・PL

※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 仕事内容： 事業概要 AI & データ部門（AIDD）は、楽天グループのデータを活用し、データサイエンスとAIに関する取り組みを主導しています。最先端技術を用いた大規模なフィールド実験プラットフォームを構築し、より迅速かつ的確なビジネス上の意思決定とインパクトにつながる重要なインサイトを提供します。当部門は、世界各国から集まった優秀な社員によって形成される国際色豊かな企業文化を誇ります。「データ主導型メンバーシップ企業としての楽天」という戦略ビジョンに基づき、AIDDは楽天グループの複数の企業にわたってデータとAI関連の活動を拡大しています。 部門概要 　GPU最適化部門（GPUOD）は、楽天のAI＆データ事業部（AIDD）の中核を担う部門です。社内チームと社外の企業顧客の両方を対象に、GPU機能を大規模に運用・製品化することで、AIワークロードの高速化を実現しています。 - 数千台のエンタープライズグレードGPUを管理 - トレーニングおよび推論ワークロードを実行する社内チームにGPUアクセスを提供 - 楽天のリアルタイムAIアプリケーションを支える、低遅延でコスト最適化された推論サービス（IaaS）を提供 - 社内全体で大規模言語モデルのトレーニング、ファインチューニング、および提供を最適化することで、LLMの導入を加速 - 外部のエンタープライズ顧客向けに、当社のGPU専門知識を製品化 位置： 私たちが採用する理由 GPUODのプロダクトマネージャーとして、社内AIプラットフォームと社外B2Bプラットフォームの製品戦略策定と実行を主導していただきます。市場調査や競合分析から、ロードマップの策定、部門横断的なデリバリー、そして商用化準備まで、製品ライフサイクル全体を統括していただきます。社内顧客のニーズを明確なロードマップに落とし込み、エンジニアリングチームとの部門横断的なデリバリーを推進し、ドキュメント作成、イネーブルメント、ステークホルダーとの連携を通じて、導入の成功を確実なものにしていただきます。 職務内容 主な責任 - 製品戦略とロードマップ：社内外のGPU製品のビジョン、ポジショニング、および市場投入戦略を定義します。楽天のAIへの取り組みとエンタープライズ顧客のニーズに合致させます。 - 市場調査と競合分析：ギャップを特定し、クラウドプロバイダー（AWS、GCP、Azure）やニッチプレイヤーとベンチマークを行い、製品と市場の適合性を判断します。 - 要件と機能定義：社内のMLチームと外部のエンタープライズ顧客から意見を収集し、堅牢な製品バックログを構築します。 - 部門横断的な実行：エンジニアリング、インフラストラクチャ、SRE、およびビジネスチームを率いて、拡張性、信頼性、収益化可能なソリューションを提供します。 - 商用化の準備：B2Bの価格設定、チャージバック、およびパッケージングを担当します。法務、営業、財務部門と連携して、スムーズな顧客オンボーディングを確保します。 - 導入と有効化：ドキュメント、ワークショップ、フィードバックループを通じてユーザーの導入を促進します。使用状況の指標とビジネスへの影響を通じて成功を測定します。 【雇い入れ直後】募集職種により異なる。 業務の変更の範囲として、発令等に基づき会社の定める業務へ変更となる可能性があります。 （出向規程に従い出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務） ―――――――――――――― Job Description: Business Overview AI & Data Division (AIDD) spearheads data science & AI initiatives by leveraging data from the Rakuten Group. We build a platform for large-scale field experimentation using cutting-edge technologies to provide critical insights that enable faster, better business decisions and impact. Our division boasts an international culture shaped by talented employees from around the world. Following the strategic vision, “Rakuten as a data-driven membership company,” AIDD is expanding its data & AI-related activities across multiple Rakuten Group companies. Department Overview The GPU Optimization Department (GPUOD) is a core part of Rakuten’s AI & Data Division (AIDD). We accelerate AI workloads by operating and productizing GPU capabilities at scale, serving both internal teams and external enterprise customers. - Manages thousands of enterprise-grade GPUs - Provides GPU access for internal teams running training and inference workloads - Delivers low-latency, cost-optimized Inference as a Service (IaaS), powering Rakuten’s real-time AI applications - Accelerates LLM adoption by optimizing training, fine-tuning, and serving of large language models across the company - Productizing our GPU expertise for external enterprise clients Position: Why We Hire As a Product Manager in GPUOD, you will drive product strategy and execution for our internal AI platform and external B2B platform. You’ll own the full product lifecycle—from market research and competitive analysis to roadmap definition, cross-functional delivery, and commercial readiness. You will translate internal customer needs into a clear roadmap, drive cross-functional delivery with engineering teams, and ensure successful adoption through documentation, enablement, and stakeholder alignment. Position Details Key Responsibilities - Product Strategy & Roadmap: Define vision, positioning, and GTM for both internal and external GPU products. Align with Rakuten’s AI ambitions and enterprise customer needs - Market Research & Competitive Analysis: Identify gaps, benchmark against cloud providers (AWS, GCP, Azure) and niche players, and determine product–market fit - Requirements & Feature Definition: Gather input from internal ML teams and external enterprise clients to build a robust product backlog - Cross-Functional Execution: Lead engineering, infrastructure, SRE, and business teams to deliver scalable, reliable, and monetizable solutions - Commercial Readiness: Own pricing, chargeback, and packaging for the B2B; work with legal, sales, and finance to ensure smooth customer onboarding - Adoption & Enablement: Drive user adoption through documentation, workshops, and feedback loops; measure success via usage metrics and business impact

1970年01月

452,646百万円（2024年12月31日現在）

1000人以上

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 【必須要件】 - インフラストラクチャ、AI/MLプラットフォーム、またはB2B SaaSのプロダクトマネージャーとして3年以上の経験 - 競合分析や価格戦略を含め、ゼロから製品を市場に投入した経験 - 曖昧なニーズをPRD、ロードマップ、KPIに変換する高い能力 - エンジニアリング、インフラチーム、SREと連携してスケーラブルなプラットフォームを構築した実績 - 製品およびビジネス指標の定義と追跡の経験を持つデータドリブンな考え方 - グローバルで異文化環境における優れたコミュニケーション能力（英語必須、日本語ができれば尚可） 【歓迎要件】 - GPU/AIインフラストラクチャの概念（Kubernetes、スケジューリングとマルチテナンシー、推論サービス、MLOps）に関する知識 #エンジニア #プロダクトマネージャー #AI #aianddatadiv 言語: 英語資格に関する追加情報 流暢なレベルの英語 ―――――――――――――― 【Mandatory Qualifications】 - Over 3 years as a Product Manager for infrastructure, AI/ML platforms, or B2B SaaS - Experience taking 0-to-1 products to market, including competitor analysis and pricing strategy - Strong ability to translate ambiguous needs into PRDs, roadmaps, and KPIs - Track record of partnering with engineering, infra teams, and SRE to build scalable platforms - Data-driven mindset with experience defining and tracking product and business metrics - Excellent communication skills in a global, cross-cultural environment (English required, Japanese a plus) 【Desired Qualifications】 - Familiarity with GPU/AI infrastructure concepts: Kubernetes, Scheduling & multi-tenancy, Inference serving, MLOps Additional information on English Qualification Fluent Level English #engineer #productmanager #AI #aianddatadiv Agency Notes: Languages:

経験者

正社員

月給：30万円～ 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） 　※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 　※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 　※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 　※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり） ＜昇給＞ 　あり 　※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。 ＜賞与＞ 　あり 　※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はありません。

東京都 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 　※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 　※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。

完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など ・ストックオプション制度　あり ・退職金　あり ・他　カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。