【正社員・東京都】経験者募集。シニアソフトウェアエンジニア、広告最適化グループ – 商品企画・広告部門（MAD）(Senior Software Engineer, Advertisement Optimization Group – Merchandising and Advertisement Department (MAD))、月給30万円〜、日本語N1(ビジネスレベル)

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シニアソフトウェアエンジニア、広告最適化グループ – 商品企画・広告部門（MAD）(Senior Software Engineer, Advertisement Optimization Group – Merchandising and Advertisement Department (MAD))

ITエンジニア・ITコンサル -- PM・PL

※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 仕事内容： 事業概要 楽天は、世界中の顧客に幅広い商品とサービスを提供する、日本を代表するeコマースおよびインターネットサービス企業です。イノベーションを重視し、eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、コミュニケーションサービスといった独自の生態系を通じて、個人、企業、そして社会全体の発展に貢献することを目指しています。 部門概要： 商品企画・広告部門は、AIを活用した広告最適化、および需要予測に基づく価格設定・在庫最適化システムを活用しています。商品企画から得られた情報を広告戦略に密接に統合することで、両機能の相乗効果を最大限に高めています。これにより、お客様に最適なオファーや情報を効率的に提供し、売上増加と顧客満足度向上に貢献しています。 広告最適化グループは、AIを中核とした広告最適化の専門家チームです。私たちは、非常に効果的な広告最適化ロジックとプラットフォームの開発および運用を担当しています。 私たちの使命は、広告主のROAS（広告費用対効果）を維持・向上させながら、パブリッシャーの広告収益を最大化することです。具体的には、広告配信の最適化、入札／予算配分、パーソナライゼーション、パフォーマンス測定を継続的に改善し、広告主のROI（投資対効果）とユーザーエクスペリエンスの両方を向上させる世界の実現に貢献します。 位置： ポジションの詳細： 複雑なデータ処理パイプラインと高スループットAPIの設計、開発、最適化を主導するシニアソフトウェアエンジニアを募集しています。技術的な意思決定を指導し、エンジニアを育成し、当社のプラットフォームが堅牢で拡張性が高く、長期的なビジネス目標に沿ったものであることを保証します。このポジションは、高度な技術環境で活躍し、最新のエンジニアリング手法を用いて困難な問題解決に取り組むことを楽しむ方に最適です。 職務内容： - 大規模分散ソフトウェアシステムの設計とアーキテクチャを主導する。 - SDLC 全体にわたって高品質で保守性の高いコードを開発する。 - 製品、設計、エンジニアリングのステークホルダーと協力して、技術要件とプロジェクト範囲を定義する。 - コードレビュー、テスト戦略、標準、ドキュメント作成などのエンジニアリングのベストプラクティスを推進する。 - 指導、ペアプログラミング、知識共有を通じて、ジュニア/ミドルレベルのエンジニアを指導およびサポートする。 - パフォーマンス、スケーラビリティ、システム信頼性に関連する複雑な問題を特定して解決する。 - 長期的な技術戦略、プラットフォームの近代化、テクノロジーロードマップの計画に貢献する。 - 開発効率を向上させるために、新しいツール、フレームワーク、テクノロジーを評価して統合する。 - 技術イニシアチブ、移行プロジェクト、またはチーム横断的なエンジニアリング活動を主導した経験がある。 【雇い入れ直後】募集職種により異なる。 業務の変更の範囲として、発令等に基づき会社の定める業務へ変更となる可能性があります。 （出向規程に従い出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務） ―――――――――――――― Job Description: Business Overview Rakuten is a leading Japanese e-commerce and internet services company that offers a wide range of products and services to customers worldwide. With a strong focus on innovation, Rakuten aims to empower individuals, businesses, and society as a whole through its unique ecosystem of e-commerce, fintech, digital content, and communications services. Department Overview The Merchandising and Advertisement Department leverages AI-driven advertisement optimization, and pricing and inventory optimization systems based on demand forecasting. By closely integrating the information obtained from merchandising into our advertisement strategies, we maximize the synergy between both functions. This enables us to efficiently deliver optimal offers and information to our customers, thereby contributing to increased sales and enhanced customer satisfaction. The Advertisement Optimization Group is a team of specialists in ad optimization, with AI at its core. We are responsible for the development and operation of highly effective ad optimization logic and platforms. Our mission is to maximize publishers' ad revenue while maintaining and improving advertisers' ROAS (Return On Ad Spend). Specifically, we continuously improve ad delivery optimization, bidding/budget allocation, personalization, and performance measurement, contributing to the realization of a world that enhances both advertisers' ROI (Return On Investment) and user experience. Position: Position Details We are looking for a Senior Software Engineer to lead the design, development, and optimization of complex data processing pipelines and high throughput APIs. You will guide technical decisions, mentor engineers, and ensure that our platforms remain robust, scalable, and aligned with long-term business goals. This role is ideal for individuals who thrive in highly technical environments and enjoy solving challenging problems with modern engineering practices. Responsibilities - Lead the design and architecture of large-scale, distributed software systems. - Develop high-quality, maintainable code across the full SDLC. - Collaborate with product, design, and engineering stakeholders to define technical requirements and project scope. - Drive engineering best practices including code reviews, testing strategies, standards, and documentation. - Mentor and support junior/mid-level engineers through guidance, pairing, and knowledge sharing. - Identify and resolve complex issues related to performance, scalability, and system reliability. - Contribute to long-term technical strategy, platform modernization, and technology roadmap planning. - Evaluate and integrate new tools, frameworks, and technologies to improve development efficiency. - Experience leading technical initiatives, migration projects, or cross-team engineering efforts.

1970年01月

452,646百万円（2024年12月31日現在）

1000人以上

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 【必須要件】 - コンピュータサイエンス、エンジニアリングの学士号または修士号、もしくは同等の経験。 - 10 年以上のプロフェッショナルなソフトウェア エンジニアリング経験。 - 少なくとも 1 つの最新言語 (例: Python、Java、Go) に関する深い専門知識。 - システム設計、分散システム、マイクロサービス、クラウド アーキテクチャに関する深い理解。 - REST API、イベント駆動型システム、非同期処理の経験。 - GCP 上でアプリケーションを開発およびデプロイした実績。 - データ構造、アルゴリズム、ソフトウェア設計パターンに関する高い能力。 - CI/CD、テスト フレームワーク、Git ベースのワークフローに関する実践的な経験。 - 技術的な曖昧さを解消し、適切なアーキテクチャ上の決定を下し、技術的なトレードオフを技術者と非技術者の両方に明確に説明できる能力。 【歓迎要件】 - Docker、Kubernetes、またはその他のコンテナオーケストレーションツールの使用経験。 高可用性システムまたはミッションクリティカルシステムに関する経験。 - SQL/NoSQLデータベース、キャッシング戦略、およびデータパイプラインに関する知識。 ・オブザーバビリティツール（Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry）に精通していること。 セキュリティのベストプラクティス、セキュアコーディング、およびコンプライアンス要件に関する知識を習得できます。 #エンジニア #アプリケーションエンジニア #AI #AIとデータ ―――――――――――――― 【Mandatory Qualifications】 - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience. - 10+ years of professional software engineering experience. - Deep expertise in at least one modern language (e.g., Python, Java, Go). - Strong understanding of system design, distributed systems, microservices, and cloud architectures. - Experience with REST APIs, event-driven systems, and asynchronous processing. - Proven experience developing and deploying applications on GCP. - Strong competency in data structures, algorithms, and software design patterns. - Hands-on experience with CI/CD, testing frameworks, and Git-based workflows. - Ability to navigate technical ambiguity, make sound architectural decisions, and clearly articulate technical trade-offs to both technical and non-technical audiences. 【Desired Qualifications】 - Experience with Docker, Kubernetes, or other container orchestration tools. - Background in high-availability or mission-critical systems. - Knowledge of SQL/NoSQL databases, caching strategies, and data pipelines. - Familiarity with observability tools (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). - Exposure to security best practices, secure coding, and compliance requirements. #engineer #applicationsengineer #AI #aianddatadiv Agency Notes: Languages:

経験者

正社員

月給：30万円～ 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） 　※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 　※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 　※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 　※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり） ＜昇給＞ 　あり 　※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。 ＜賞与＞ 　あり 　※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はありません。

東京都 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 　※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 　※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。

完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など ・ストックオプション制度　あり ・退職金　あり ・他　カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。