【正社員・東京都】経験者募集。バックエンドエンジニア – ビジネス向けAI部門（AI4B）(Backend Engineer – AI for Business Department (AI4B))、月給30万円〜、日本語N1(ビジネスレベル)

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バックエンドエンジニア – ビジネス向けAI部門（AI4B）(Backend Engineer – AI for Business Department (AI4B))

ITエンジニア・ITコンサル -- SE・PG

※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 仕事内容： 部門概要 楽天は、eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、コミュニケーションなど、世界中のユーザーに多様なサービスを提供しています。当社のAI for Business部門は、卓越した研究開発拠点として、最先端技術を駆使した革新的なソリューションの開発と展開に注力し、事業部門全体にわたる製品とサービスの強化に取り組んでいます。 私たちは、AIを通じて社会に大きな変化をもたらし、より良い社会の実現に貢献することに情熱を燃やす、多様なエンジニア集団です。 AI4B社内のAIエンジニアリング部門は、イノベーションを推進する基盤として、製品の技術的基盤の設計、構築、拡張を担っています。バックエンドシステム、DevOpsプラクティス、クラウドインフラストラクチャに重点を置き、信頼性、パフォーマンス、適応性を確保することで、チームが優れた運用を維持しながら迅速に開発を進められるように支援しています。拡張性と高性能を備えたAIアプリケーションのバックエンドとAPIの構築に情熱をお持ちですか？バックエンドエンジニアとして当社に加わり、エコシステム全体におけるAIを活用したソリューションの未来を共に築きましょう。 位置： 職務内容の詳細 バックエンドエンジニアとして、複雑なAIワークロードを処理し、複数のLLMプロバイダーと統合し、楽天の事業全体にわたる厳格なセキュリティ、レイテンシ、信頼性の要件を満たす、拡張性の高いシステムを設計・運用していただきます。最先端のAI技術と、Python、FastAPI、PostgreSQL、Redisといった実績のあるソリューションの両方を活用しながら、安全な認証システム、包括的な監視、効率的なキャッシング戦略を実装していただきます。 あなたの業務には、AIを活用したインテリジェントなアプリケーションの構築、ベクトルストレージや埋め込み管理を含むAIアプリケーション向けのデータモデルの設計、そしてテスト駆動開発（TDD）の手法を用いた包括的なテストスイートの開発が含まれます。 この職務には、マイクロサービスアーキテクチャ、RESTful API設計、コンテナ化技術に関する高度な専門知識に加え、5年以上のバックエンド開発経験が求められます。国際的な環境で、高い英語コミュニケーション能力が求められる中で、複数のLLMプロバイダー、オーケストレーションフレームワーク、クラウドプラットフォーム（Azure、GCP、AWS）を扱う機会があります。このポジションでは、世界中の何百万人ものユーザーが利用するインテリジェントアプリケーションを支える、AI/MLモデルのデプロイメント、MLOpsの実践、リアルタイムデータ処理システムに関する貴重な経験を積むことができます。 主な職務内容 AIアプリケーション向けに、高性能なREST API、マイクロサービス、イベント駆動型アーキテクチャを設計・実装する。 - AIを活用したインテリジェントなアプリケーションを開発し、シームレスな切り替えとフォールバックメカニズムを実現する。 AIサービス統合レイヤーを構築し、検索拡張生成（RAG）やエージェントシステムを含む複雑なワークフローを実装する。 - 実稼働中のAIシステムに対する包括的な監視、セキュリティ、およびテスト戦略を実施する - クロスファンクショナルチームと連携し、AI製品のアイデアを実用化可能なアプリケーションに落とし込む 【雇い入れ直後】募集職種により異なる。 業務の変更の範囲として、発令等に基づき会社の定める業務へ変更となる可能性があります。 （出向規程に従い出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務） ―――――――――――――― Job Description: Department Overview Rakuten provides a variety of services in e-commerce, fintech, digital content, and communications to users worldwide. Our AI for Business Department operates as a center of excellence, focusing on developing and deploying innovative solutions that combine frontier technologies to enhance our products and services across business units. We are a diverse team of engineers who are passionate about applying their skills to make a significant difference and potentially change society for the better through AI. Within AI4B, our AI Engineering Section serves as the foundation that powers innovation, with the mission to design, build, and scale the technical backbone of our products. Focused on backend systems, DevOps practices, and cloud infrastructure, we ensure reliability, performance, and adaptability—enabling teams to move fast while maintaining operational excellence. Are you passionate about building scalable, high-performance AI application backends and APIs? Join us as a Backend Engineer and help shape the future of AI-powered solutions across our ecosystem. Position: Position Details As a Backend Engineer, you will design and operate scalable systems that handle complex AI workloads, integrate with multiple LLM providers, and meet strict security, latency, and reliability requirements across Rakuten's businesses. You'll work with both cutting-edge AI technologies and proven solutions like Python, FastAPI, PostgreSQL, and Redis, while implementing secure authentication systems, comprehensive monitoring, and efficient caching strategies. Your work will involve building intelligent applications leveraging AI, designing data models for AI applications including vector storage and embeddings management, and developing comprehensive test suites with test-driven development (TDD) practices. This role requires 5+ years of backend development experience with strong expertise in microservices architecture, RESTful API design, and containerization technologies. You'll collaborate in an international environment requiring strong English communication skills, while having the opportunity to work with multiple LLM providers, orchestration frameworks, and cloud platforms (Azure, GCP, AWS). The position offers unique exposure to AI/ML model deployment, MLOps practices, and real-time data processing systems that power intelligent applications used by millions of users worldwide. Key Job Responsibilities - Design and implement high-performance REST APIs, microservices, and event-driven architectures for AI applications - Develop intelligent applications leveraging AI with seamless switching and fallback mechanisms - Build AI service integration layers and implement complex workflows including Retrieval-Augmented Generation (RAG) and agent systems - Implement comprehensive monitoring, security, and testing strategies for production AI systems - Partner with cross-functional teams to translate AI product ideas into production-ready applications

1970年01月

452,646百万円（2024年12月31日現在）

1000人以上

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) ※英語求人のため、上部はエージェント様向けにGoogle翻訳で日本語にした内容となります 【必須要件】 コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野の学士号以上 ・拡張性の高いWebアプリケーションおよびAPIに関する5年以上のバックエンド開発経験 Python、FastAPI、PostgreSQL、Redis技術に関する高度な専門知識 ・優れた英語コミュニケーション能力と、共同開発ワークフローに関する経験 【歓迎要件】 - 複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI）およびLangChainなどのフレームワークに関する経験 ・ベクターデータベース、埋め込み管理、クラウドプラットフォーム（Azure、GCP、AWS）に関する知識 ・監視ツール（Prometheus、Grafana）およびAI/MLモデルの導入に関する経験 分散システムとセキュリティのベストプラクティスに関する知識と理解 #エンジニア #アプリケーションエンジニア #AI #AIとデータ #Python 言語: English (総合 - 3 - 上級) ―――――――――――――― 【Mandatory Qualifications】 - Bachelor's degree or above in Computer Science, Software Engineering, or related technical discipline - 5+ years of backend development experience with scalable web applications and APIs - Strong expertise in Python, FastAPI, PostgreSQL, and Redis technologies - Strong English communication skills and experience with collaborative development workflows 【Desired Qualifications】 - Experience with multiple LLM providers (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI) and frameworks like LangChain - Knowledge of vector databases, embedding management, and cloud platforms (Azure, GCP, AWS) - Experience with monitoring tools (Prometheus, Grafana) and AI/ML model deployment practices - Knowledge and understanding of distributed systems and security best practices #engineer #applicationsengineer #AI #aianddatadiv #Python Agency Notes: Languages: English (総合 - 3 - 上級)

経験者

正社員

月給：30万円～ 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 月給 301,000円～（内訳：基本給 228,608円＋40時間分の固定残業代 72,392円） 　※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 　※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 　※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。 　※通勤手当を支給します。（ただし条件および上限額あり） ＜昇給＞ 　あり 　※1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。 ＜賞与＞ 　あり 　※6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。 あり（3か月） ※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。 ※試用期間中の雇用条件の変更はありません。

東京都 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 　※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 　※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

標準勤務時間帯 9:00～17:30 ※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00～16:30となります。 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。 ※休日勤務または、所定時間外勤務を指示する場合があります。 ※一部、フレックスタイム制を適用しています。 コアタイム：11:00～15:00（朝会実施日は 8:00～12:00） ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）。

完全週休2日制（土日）・祝日 夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・ 特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など ・ストックオプション制度　あり ・退職金　あり ・他　カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など ＜楽天が目指す福利厚生は、金銭的なサポートだけではなく、従業員の暮らしと心身の健康をしっかり支える仕組みを提供すること。＞ 一人ひとりの可能性を引き出し、キャリア・成長を支える仕組みとして、社員の健康や生活をサポートするためのさまざまな社内制度・施設があります。 2022年、2023年には、従業員に対し、特に優良な健康経営を行っている企業に与えられる「ホワイト500」にも2年連続で認定されました。 詳細はこちらをご覧ください。 福利厚生：https://corp.rakuten.co.jp/careers/benefit/

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。