【正社員・東京都】経験者募集。バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）、年俸1003万円〜1805万円、日本語N1(ビジネスレベル)

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バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

ITエンジニア・ITコンサル -- SE・PG

募集背景 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。 AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。 プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。 ポジションについて 職務詳細 プロダクトへのMLライフサイクル実装 各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築 現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装 高度な評価・モニタリング基盤の開発 複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化 RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築 推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 全社共通のAI基盤コンポーネントの提供 プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用 開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 SRE・インフラチームとの連携 全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築 コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 開発環境 言語・フレームワーク バックエンド: Go 機械学習: Python / scikit-learn など LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 インフラ: AWS / Google Cloud データベース: Aurora / BigQuery AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理: JIRA ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io 開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ポジションの魅力 自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。 従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。 個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。 サービス／事業部について Legal Brain（AI基盤） 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 募集部門の紹介 データ本部　AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。 そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。 また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。 参考記事 プレスリリース プロフェッショナル・テックを推進する「弁護士ドットコム」が 「Professional Tech Lab」と「Professional Tech Fund」を創設 リーガル特化型AIエージェント、 「Legal Brain エージェント」の提供を開始 求人関連記事 法律×AIの最前線。エンジニアが語る「Legal Brain」開発の裏側と、社会を変える壮大なビジョン Publication List (研究論文活動) リーガルブレイン開発部 部長 稲垣 AI革命をリードする「リーガルブレイン開発部」で、今しかできない挑戦を AIがもたらす危機「事業は一夜で価値を失う」｜弁護士ドットコムのSaaS生存戦略 「情報」を「価値」に変えるAI開発｜弁護士ドットコムのSaaS生存戦略 ＜変更後の範囲＞ 仕事の内容：会社のすべての業務 勤務地：本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）

2005年07月

439百万円（2021年3月現在）

200〜500人

IT/Web・通信・インターネット系

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) 必須要件 パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識 CI/CDツール（GitHub Actions / CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験 Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験 Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験 歓迎要件 データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験 サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog / OpenTelemetry等）の導入経験 大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験 こんな方と働きたい 現場の痛みに対する想像力がある方 プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。 「自動化」への執着心がある方 手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。 越境するマインドセットを持つ方 インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

経験者

正社員

年俸：1003万円～1805万円 年収 10,030,000 円 - 18,050,000円 年収 10,030,000 円 - 18,050,000円 年収 10,030,000 円 - 18,050,000円 ＜月額＞836,167（217,600）円～1,504,250（391,300）円 基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）：月額から（ ）内の裁量労働手当（※②）を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします 入社後3ヶ月

東京都 東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル 【アクセス】 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分 都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分 ＜交通手段について＞ 車・バイク通勤不可

専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間） 人によって朝8時出社や昼12時出社など、自分にあったペースで働いています。

土日祝祭日／夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇／特別休暇／妊婦特別休暇／産前産後休暇／育児休暇／介護休暇 短時間勤務（育児・介護）

厚生年金／健康保険／雇用保険／労災保険　※法令通り適用します。 ＜福利厚生＞ 社内表彰制度／企業型DC制度／従業員持株会／部活動補助制度／書籍購入補助制度／住宅手当／自転車通勤制度／定例懇親会／ビアバッシュ／シャッフルランチ制度 ＜社内制度①＞ ●住宅手当 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。 ※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 ●従業員持株会 毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。 ●企業型DC制度 老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。 ●部活動補助制度 社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。 〈このような部活があります！〉 ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc ●定例懇親会 社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。 ●シャッフルランチ 社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1500円会社が補助します。 ●リゾートサポート制度 会員制のプライベートリゾートホテルに宿泊ができる制度となり、温泉やスポーツ、レストランなど、多彩な施設が利用できます。 ＜社内制度②＞ ●社内表彰制度 社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。 ●不動産仲介手数料割引 引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。 ●ベビーシッター費用補助 定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。 ●書籍購入制度 条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。 ●副業OK 承認が降りれば副業が可能です。 ●PC貸与 PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro） 厚生年金／健康保険／雇用保険／労災保険　※法令通り適用します。

1.書類選考 2.面接（1～複数回） 3.内定 ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。 ※リファレンスチェック / 適性検査 が入る可能性がございます。