【正社員・福岡県】経験者募集。FY26【福岡】生成AI・LLMエンジニア（RAG／AIエージェント開発）、年俸450万円〜850万円、日本語N1(ビジネスレベル)

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FY26【福岡】生成AI・LLMエンジニア（RAG／AIエージェント開発）

ITエンジニア・ITコンサル -- SE・PG

パソナ　X-TECH本部について 当部門では、企業のビジネス課題を解決するために、 エキスパートソリューション／システム開発／インフラ構築／DX推進／プロダクト開発 の5つのサービスを統合的に提供しています。 2026年1月には、パソナが大切にしてきた「人を活かす」「社会の課題を解決する」という理念をDX領域で体現するため、 企業変革を一貫して支援するブランド「PASONA DigiXBASE」 を立ち上げました。 DX戦略策定から体制構築・実行、さらに内製化・定着支援までを伴走し、 単なるデジタル導入ではなく、 人・組織・業務の変革を起点とした“継続するDX” を実現することが私たちの使命です。 お客様事例や取り組みなど、詳細に関してはこちらからご参照ください。 ◆DX推進ソリューション◆ https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/ 募集背景 企業における生成AI活用が、情報検索や文章生成などの個別活用から、業務プロセスそのものを変革する段階へと進んでいます。 当チームにも、RAGを活用した社内ナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、生成AIを組み込んだ新規サービス開発などの相談が増加しています。 一方で、生成AIを実際の業務で活用するためには、技術検証だけでなく、データ整備、精度評価、セキュリティ、既存システムとの連携、導入後の運用・定着までを一貫して設計する必要があります。 こうしたニーズに対応し、PoCから本番導入・継続改善まで支援できる体制を強化するため、生成AI・LLMエンジニアを募集します。 業務内容 LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。 【想定業務】 ・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善 ・LLM／RAG／AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証 ・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善 ・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携 ・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計 ・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善 これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せしま1 ■プロジェクト事例 クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 パソナの開発組織とは？ メンバーインタビューはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/ 【1】企業文化（culture） 1.　自らの経験・スキルをチームや誰かのために活かしていきたい。 そんな想いを持つメンバーが多いです。 2.　メンバーと会社の目指す方向性、企業理念が浸透している組織です。 3.　コミュニケーションを取ろうという意識が強く、風通しが良い環境です。 4.　個々の「やりたい！」を応援する文化・制度があります。 5.　新しい技術に挑戦できる土壌と、その中でも人を中心に考える文化があります。 6.　中途入社メンバー7割以上。多様性のある環境です。 【2】働き方・待遇（privilege） 1.　エンジニアリングの現場で活躍し続けるプレイングマネージャーが多数在籍。 2.　リモート/出社のハイブリッド型勤務。 家庭との両立などプライベートも大切に働くことができます。 └ 女性産育休取得100%、男性育休取得57.1%、役職者の取得実績あり └ ライフステージに応じた会社からのサポート制度も。活用事例多数。 3.　対面コミュニケーションの機会も設け、オフライン交流も大切にしています。 └ チーム出社やランチ会、キックオフ　等 4.　e-Learningや書籍購入補助、技術研修や社内有志による勉強会など。 技術が好きなメンバーが多く学びの機会も豊富です。 【3】経験（experience） 1.　業務を通じ、ビジネス知識やテクノロジーも吸収しながら成長領域で実績を積めます。 └ AI、デジタルツインを活用したスーパーシティ等、未来を創る分野の経験蓄積も可能 2.　自ら希望のポジションに異動可能な社内公募制度あり。1社で多様なキャリアを描くこともできます。 3.　企画段階から参画するプロジェクト多数。 ユーザーやお客様と直接コミュニケーションを取り、自ら改善していくことも可能です。 ポジションの魅力 1. PoCで終わらせず、実務で使われる生成AIを実装できる 生成AIの技術検証だけでなく、業務課題の整理、データの扱い、アプリケーション開発、利用定着まで一貫して支援します。 「LLMを活用した開発経験を、より大きな業務変革やプロダクト価値につなげたい」「技術の実現性だけでなく、顧客にとっての価値まで考えたい」という方に適した環境です。 2. LLM・RAG・AIエージェントを、実案件で深められる LLM、RAG、クラウドAIサービス、Pythonによるアプリケーション開発、データ連携など、生成AIソリューションに必要な技術を横断的に扱います。 今期はAIエージェント開発を主軸の一つとしており、生成AIを活用した業務アプリケーション開発から、将来的にはフィジカルAI領域へも技術テーマを広げていく方針です。 3. 技術と顧客課題の両方に向き合える お客様から寄せられる相談は、「AIを導入したい」「社内のデータを活用したい」「社員が生成AIを使えるようにしたい」など、まだ要件が固まり切っていないものも少なくありません。 そのため、エンジニアにも技術力だけでなく、課題を整理し、実現可能な形に落とし込む力が求められます。顧客ヒアリング、提案、要件定義、設計、実装、プロジェクト推進まで経験の幅を広げられます。 4. AI駆動開発を実践しながら、チームで知見を蓄積できる チームでは、実案件で得た知見の共有や技術勉強会を行っています。経験豊富なメンバーと協働しながら、生成AI・データ活用・AIエージェント開発の実践値を深められます。 また、学生向けAIインターンの企画・運営など、希望に応じて案件以外の取り組みに参画する機会もあります。 メンバーインタビューはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit//interview/ 得られる経験・キャリ1 ■得られる経験 ・顧客ニーズに基づくLLM・生成AIを活用したシステム設計／実装 ・RAG・AIエージェント開発の実践的ノウハウ（AI駆動開発手法を含む） ・生成AIを業務へ定着させるためのデータ整備・評価／改善の知1 ■目指せるキャリア 希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能 ・LLMエンジニアエキスパート ・AI、Webシステム開発エキスパート ・フルスタックエンジニア ・テックリード ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・システム開発チームリーダー ・エンジニア組織マネージャー ・サービス企画、商品企画 ＜その他＞ ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務　【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地　【変更の範囲】会社の定める場所

1998年08月

１億円

1000人以上

IT/Web・通信・インターネット系

日本語レベル：N1(ビジネスレベル) 応募要件 ■必須スキル ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 - LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験 ■尚可スキル ・要件ヒアリング・要件定義を含むPL経験、またはPM経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等の生成AI／LLM関連クラウドサービスの活用・実装経験 例：Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Vertex AI、Gemini、Azure OpenAI Service、Azure AI Search ・生成AIを活用したソリューションの企画・提案経験 ・プロンプト設計、評価、改善に関する実務経験 ・AIエージェント、VLM（Vision-Language Model）など、生成AI関連技術の検証・開発経験

経験者

正社員

年俸：450万円～850万円 ◇想定年収例：450万～850万 ◇想定年収例：450万～850万 月給 24万6000円 - 62万円 ◇想定年収例：450万～850万 ・本給　＋　諸手当（職位手当or役割手当or職務手当)、職務手当2（固定残業代6万(相当する残業時間:33時間5分)～2万(相当する残業時間:6時間5分)を含む/月）、固定残業手当超過分時間外手当等 ※等級により固定時間外手当の該当時間は異なります。 ・賞与年2回（6月、12月）、昇格年1回 3ヶ月【年次有給休暇・特別休暇は、試用期間を経過した時点で付与します。】

福岡県 福岡県福岡市博多区博多駅南1-2-2　博多1091ビル 【博多Hub】 JR鹿児島本線　博多駅 徒歩5分 ※テレワークも併用／全国転勤制ですが、転勤は稀になります ※プロジェクトによりお取引先企業内での就業も発生します。

9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分） 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有

完全週休2日制、土日祝休み

・定期健康診断(年1回） ・表彰制度（年1回） ・退職金制度（在籍3年次以降が対象） ・ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方） ・ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制） ・DO・CO・DE・MOワークスタイル制度 （別オフィスなど） ・各種保険団体取扱い ・持株会、積立貯蓄、財形制度 ＜福利厚生制度補足＞ ・ベネフィットワン（各種サービス割引制度） ・カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度） └等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与 ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能（住宅補助、医療費　等） ＜加入保険＞ 社会保険完備（雇用・労災・健康・介護・厚生年金） ＜スキルアップ支援制度＞ ・English Gateway（オンライン英語学習制度） ・各種研修制度（実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等） ・資格取得支援制度（認定資格合格に伴い、10万円／年までの受験費用還元） ・書籍購入補助（５千円／年） ・オープンポジション制度 ・チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）

▼書類選考 ▼1次選考：オンライン（人事担当） ▼2次選考：オンライン（事業部門エンジニア） ▼最終選考：東京本社へのご来社（人事部門責任者） ※ご経験に応じ面接回数が変動する可能性がございます。 ※最終選考前に、Web適性検査の受講をお願いしております。（選考要素は含みません） ※最終選考に伴い、遠方からのご参加の方は同社規定により交通費をお支払いいたします。