【正社員・東京都】経験者募集。E_372_【AI/DXプリセールス】技術とビジネスを橋渡しし、提案~PoCまでリード|技術×業務プロセスの両面から価値創出、年俸500万円〜1000万円、日本語N1(ビジネスレベル)

求人ID:27101

募集職種名E_372_【AI/DXプリセールス】技術とビジネスを橋渡しし、提案~PoCまでリード|技術×業務プロセスの両面から価値創出
職種カテゴリ営業・営業企画系 / 営業マネージャー・営業管理職
仕事内容職種 プロジェクトマネジャー(Web・オープン系・パッケージ開発) 募集部門 CX事業部 DX統括部 データサイエンス部 職務内容 DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、顧客企業のDX/AX推進に向けたデータ基盤構築・AI活用・業務改革プロジェクトをリードし、顧客の業務改革を推進するプロジェクトマネージャーを募集します。 ≪業務内容≫ クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。 1. プロジェクト推進 クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。 ■対象プロジェクト概要: ・データ基盤構築(DWH/データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等) ・データガバナンス整備・データ利活用推進 ・DX・AX推進(生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等) ・業務定着化支援・活用促進 ■詳細 ・クライアント課題のヒアリング・要件整理 ・プロジェクト計画策定 ・スケジュール・進捗・品質・リスク管理 ・ステークホルダーとの合意形成・各種調整 ・経営層への報告および提言 ・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進 2. 提案活動 クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。 ・顧客課題ヒアリング ・システム化構想策定支援 ・データ活用・DX推進に向けた施策立案 ・技術提案書・提案資料作成 ・PoC(概念実証)の企画・推進 ・提案後のプロジェクト立ち上げ支援 ■プロジェクト例 ・データ基盤構築 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・SalesforceやERPとのデータ連携 ・生成AI活用 ・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入 ・業務改革 ・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援 ※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) 弊社担当者より この仕事の魅力 ① AXの最前線に関われる 生成AIやAIエージェントなど、最新技術を活用した業務変革プロジェクトに携わることができます。 ② 業務改革まで踏み込める システム導入がゴールではなく、実際の業務プロセス変革や成果創出まで一気通貫で支援できます。 ③ 大規模データ活用案件を経験できる 数十万~数千万件規模のデータを扱い、経営判断や業務改善につながるデータ基盤構築に携われます。 ④ 顧客経営層との直接対話が可能 部門責任者だけでなく、経営層やDX推進責任者と直接議論しながらプロジェクトを進める機会があります。 ⑤ コンサル×PM×データのキャリア形成 データエンジニアリング・AI活用のプロジェクトマネジメントからコンサルティングまで、市場価値の高いスキルを同時に磨くことができます。 労働契約・福利厚生・その他 雇⽤形態:無期正社員 賃⾦形態:⽉給制 昇給有無:有
会社設立年月1977年09月
資本金3億1,000万円
社員数1000人以上
応募資格日本語レベル:N1(ビジネスレベル) 業務経験 ≪必須要件≫ 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・ITプロジェクトにおけるPM経験 ・システム開発プロジェクトのリーダー経験 ・データ分析・データ基盤構築プロジェクト経験 または ・コンサルティングファームでのDX推進経験 ・SIerでのプロジェクトマネジメント経験 ≪歓迎要件≫ ・PMP資格 ・Azure、AWS、GCPに関する知識 ・Snowflake、Databricks利用経験 ・dbt利用経験 ・BIツール経験(Power BI、Tableau等) ・データガバナンス整備経験 ・AI・機械学習プロジェクト経験 ・生成AI導入経験 資格 不問 語学 不問 学歴 不問
募集対象経験者
雇用形態正社員
給与年俸:500万円~1000万円想定年収:500万~1000万(残業20h想定)※経験スキルによって上限以上で提示する場合もあり 想定年収:500万~1000万(残業20h想定)※経験スキルによって上限以上で提示する場合もあり 想定年収 500万 ~ 1000万 円 給与 給与形態 月給(想定労働時間 160時間) 想定給与 28万8700 ~ 60万 円 (基本給: 24万8700 円 ~) 固定残業 なし 給与備考 想定年収:500万~1000万(残業20h想定)※経験スキルによって上限以上で提示する場合もあり ※残業代は1分単位で支給 昇給:年2回(上位グレードおよび管理職は年1回) 賞与:年2回(標準支給額:基本給4か月分)、報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定 手当:地域手当、拠出(DC)手当、残業手当、職制手当 等 試用期間 試用期間の説明 ・使用期間は3か月 ・使用期間中の給与及び労働時間の取り決めは本契約と同様とする 給与形態 月給(想定労働時間 160時間) 想定給与 28万8700 ~ 60万 円 (基本給: 24万8700 円 ~) 固定残業 なし 有(期間3ヶ月) 試用期間中も雇用条件は変わりありません。
勤務地東京都 エリア 関東 住所情報 〒 1070052 東京都港区赤坂(次のビルを除く) 勤務地備考 東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F 【最寄駅:赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等】 就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。) 転勤 当面想定無し
勤務時間就業時間 ■フレックスタイム制 ・コアタイム11:00~16:00 ・標準的な勤務時間帯9:00~18:00(休憩時間60分) ・時間外労働:有 ※残業時間平均は20時間程度です 勤務形態 フレックスタイム制度 時間外労働に関する条件等 時間外労働:有 ・平均残業時間20時 ・残業は1分単位での支給 フレックス 有
休日・休暇年間休日 123日(2026年) 年間有給休暇 10日~20日 備考 有給休暇 10日~20日、年末年始5日、フレックス休暇最大5日、別途各種休暇制度あり
福利厚生 教育制度/資格制度 ・研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催) ・資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度) ・確定拠出年⾦制度 ・健康保険組合(関東ITソフトウェア保険組合) ・団体⻑期障害所得補償保険 健康保険 有 厚生年金 有 雇用保険 有 労災保険 有 通勤手当 有 家族手当 無 寮・社宅 無 定年 有 備考 60歳 ※延長雇用制度有 退職金 無 その他 時短勤務対象学年:6年生まで 育休後の復職率:96% 当社とは直接雇用契約を締結します。 その上で、業務内容やプロジェクトの特性に応じて、入社時を含めて派遣契約として顧客先にて勤務する場合や、業務委託契約(準委任/請負)に基づく受託事業に従事する場合があります。
選考プロセス■選考フロー: 書類選考→1次⾯接→WEB適性検査→2次⾯接→内定

求人更新日:2026/09/16

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